Avec l’essor de l’IA, les centres de données ont besoin de plus de puissance de calcul pour entraîner et exécuter les grands modèles. La capacité portante, la hauteur, les réseaux de tuyauterie et les délais de construction des bâtiments classiques limitent la rapidité de déploiement des grands clusters. Liri Air Dome Technology a développé un centre de données sous dôme gonflable offrant un espace flexible et efficace pour l’infrastructure de calcul.
Construction et déploiement rapides
Les éléments de membrane sont fabriqués en usine pendant les travaux de fondation. Les raccordements électriques, l’alimentation en eau de refroidissement et les conduites frigorifiques peuvent ainsi être préparés en parallèle. Après livraison, les éléments sont assemblés de manière étanche puis gonflés, ce qui accélère la réalisation du bâtiment et réduit le travail et les déchets sur le chantier.
Vaste espace sans poteaux
L’enveloppe légère et résistante est faite d’un textile enduit de PVC sur les deux faces par raclage, avec traitement de surface PVDF. Le bâtiment peut atteindre 200 m de portée et 70 m de hauteur sans poteaux intérieurs. Cet espace continu permet d’organiser les zones de calcul, de réseau, de distribution électrique et de refroidissement selon les besoins des baies à haute densité et des grands clusters d’IA.
Régulation thermique et refroidissement
Face à la chaleur dégagée par le calcul haute densité, le dôme peut intégrer une isolation thermique et des dispositifs antistatiques. Les conduites frigorifiques, la climatisation et le suivi de la température et de l’humidité permettent de maîtriser l’environnement intérieur et d’évacuer la chaleur. Un refroidissement liquide adapté aux équipements peut compléter le dispositif.
Grâce à une construction rapide, à un espace sans poteaux et à un aménagement flexible des équipements, le dôme offre une nouvelle solution pour les centres de données d’IA. Liri Air Dome Technology poursuit ses recherches sur ces bâtiments pour les infrastructures de calcul et le développement de l’IA.